분류 전체보기40 파이썬 exe 파일 만들기 친구가 도움을 요청해서 만들었었던 실행파일이다. 일반인들은 코딩을 대부분 할 줄 모르기 때문에 간편한 것을 좋아한다. 친구의 요청은 모든 xls파일을 하나의 엑셀파일에 저장해달라는 요청이였다. 그래서 실행이 편하게 만들기 위해 import os import pandas as pd # import xlrd os.getcwd() path = os.getcwd() os_file_list = os.listdir(path) # xls파일만.. xls_file_list = [] for i in range(len(os_file_list)): if os_file_list[i].find(".xls") == -1: pass else: xls_file_list.append(os_file_list[i]) 현재 실행 파일이 위.. 2023. 4. 23. chat GPT4 API 사용 오류 한참을 찾았는데 해결 방안이 있었다. https://platform.openai.com/docs/introduction/overview OpenAI API An API for accessing new AI models developed by OpenAI platform.openai.com 공식 다큐먼트 찾아보면 , 이런식으로 글이 게재되어 있다. https://openai.com/waitlist/gpt-4 GPT-4 API waitlist We’re making GPT-4 available as an API for developers to build applications and services. openai.com 이곳에 가서 대기자 명단을 등록하면, 이런 메일이 온다. 즉 아직까지는 gpt-4 api.. 2023. 4. 14. 전처리 과정 유용한 코드들 과제를 하면서 유용하게 만들었던 부분들을 정리해보고자 한다. 아래의 git_gist에서 풀 코드를 확인 할 수 있다. https://gist.github.com/GiJungCho/08f767a46a3a07742f59d34ae8451dcf 전처리 전처리. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets. gist.github.com ==전체적 과정 == 원핫 인코딩을 사용하기 위해 컬럼을 타입별로 나누었고, (ex: 명목형 변수=> object)타입을 변환했습니다. 변환이 되지 않는 컬럼은 이상치 값을 None값로 만든후 변환하였습니다. 파생변수로는 원하는 몸무게와 현재 몸무게를 뺸 컬럼을 생성하였습니다. 힙과 엉덩이 사이즈의 null값을 성,몸무게,키의 .. 2023. 4. 9. 1배숏을 응용한 차익거래 프로그램(주요 이슈 및 해결 방안) 차익거래 프로그램 이전 포스팅을 보면 내가 매매하는 방식은 고빈도 매매 보다는 저빈도 고수익 매매이다. 그렇다면 포지션에 진입해 있지 않은 경우는 기회비용을 잃는것과 같다. 이것을 극대화 하려면 어떻게 해야 할까 고민하다가 만든것인데, 바이낸스에 자본이 있을 경우에 1배숏을 활용해서 기회비용을 올리는 것이다. 1배숏은 무위험으로 펀피를 먹는 전략인데 해당 글은 여기서 참조하자. https://m.blog.naver.com/niolpa/222267356872 [마진전략] 비트코인 1배숏으로 펀딩비 연금을 받아보자 안녕하세요, 하몽입니다. 최근 부쩍 비트코인의 변동성이 죽어서 점점 매매를 쉬는 기간이 늘어나고 있는데... blog.naver.com 이전 무위험 차익거래에서는 step_1_1에서 업비트에서 바.. 2023. 2. 28. 통계적 차익거래를 위한 데이터 분석 및 머신러닝 활용방안 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 2. 27. 무위험 차익거래 자동매매 프로그램 2.주요 이슈와 해결 내용. 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 2. 26. 무위험 차익거래 자동매매 프로그램 1.API허용 및 입출금 주소등록 전체 코드는 저작권 등록도 된 마당에 공유하지 않겠으며 해당 코드는 저작권법에 따라 적용될 것. 해당 내용은 내가 저작권을 등록한 프로그램의 일부 내용을 가져와서 기재합니다. 주요 내용은 해당프로그램(무위험차익거래)을 서비스화 해 보기 위해 작성되었었습니다 먼저 사용자의 바이낸스와 업비트 암호키를 가져와 입력합니다.(여기서 저장해서 사용하기 위함.) 다른 사용자들도 해당 암호키만 입력하면 프로그램을 사용할 수 있게 하기 위함입니다. import pickle apikeys = { 'up_access_key' : "XhSlsBR2TIxLxY3473473jxrW2SR7z7uYqWM513", 'up_secret_key' : "DyQJsmN3X2cD347347347M0Ex5M3tGZniAJA", 'bin_acce.. 2023. 2. 26. 원하는 로직의 검색기에 따라서 종목이 뜨면 텔레그램으로 알람을 보내는 프로그램 ==============사용할 로직========== (역배열 제외 ) 15분봉상. => 2일 내로. 볼벤 20 , 2 상한선 근접 or 돌파 엔벨로프 37,4.7 상한선 근접 or 돌파 엔벨로프 37, 3.8 상한선 돌파 하단선 20,2 볼벤 하단선 에서 2% 이하. 파라볼릭 SAR 0.017, 0.017, 0.17 이 두번 연속 상승 (중간 하락 1번) ================================== 사전 다운해서 구성할 패키지들입니다 from binance.client import Client # python-binance from binance.spot import Spot #!pip install binance-connector import pickle import ccxt im.. 2023. 2. 23. 트위터 api를 통한 긍부정 판단(NLP)모델을 추가한 추적 손절매 응용 방식 해당 모델은 과거에 일론머스크가 "DOGE"나 "Bitcoin(BTC)" 를 트위터에 언급하면 14% 가량 오르는 일이 있었다. 해당 방식을 바이낸스 자동 모델인 추적 손절매(내가 진입한 시점부터의 고점을 계속 갱신하여 고점 대비 n%가 하락하면 매도를 하는 방식)의 방법을 알게 되고 이것을 코드화 하였다. 그때 당시 차트를 구하고 싶은데 좀 오래되서 구하기 힘들다.. 아마 그때가 2021년도 일것이다 해당 코드가 2021년 6월에 작성되어 있었었다. (바이낸스 선물을 이용) 주요 코드는 while True: while True: account = "@elonmusk" statuses = twitter_api.GetUserTimeline(screen_name=account, count=10, includ.. 2023. 2. 23. 자연어 처리 _ 키워드 추출 key bert ) with python & pytorch # !pip install sentence_transformers import numpy as np import itertools from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity from sentence_transformers import SentenceTransformer def max_sum_sim(doc_embedding, candidate_embeddings, words, top_n, nr_candidates): # 단순 데이터 쌍 최대의 합거리. 문서와의 유사성을 극대화 # 문서와 각 키워드들 간의 유사도 distances = cosine_.. 2023. 1. 3. 이전 1 2 3 4 다음
