IT - 코딩/유용한 코드5 파이썬 exe 파일 만들기 친구가 도움을 요청해서 만들었었던 실행파일이다. 일반인들은 코딩을 대부분 할 줄 모르기 때문에 간편한 것을 좋아한다. 친구의 요청은 모든 xls파일을 하나의 엑셀파일에 저장해달라는 요청이였다. 그래서 실행이 편하게 만들기 위해 import os import pandas as pd # import xlrd os.getcwd() path = os.getcwd() os_file_list = os.listdir(path) # xls파일만.. xls_file_list = [] for i in range(len(os_file_list)): if os_file_list[i].find(".xls") == -1: pass else: xls_file_list.append(os_file_list[i]) 현재 실행 파일이 위.. 2023. 4. 23. 바이낸스 가격데이터 websoket으로 받기 with node.js python const WebSocket = require('ws'); const pd = require("node-pandas"); var symbol_list = ['btcusdt',"xrpusdt"] var dic_list = [] for (var i = 0 ; i < symbol_list.length; i++) { dic_list[i] = {'symbol':symbol_list[i].toLocaleUpperCase(), 'TIME':NaN, 'bid_p':NaN, 'bid_q':NaN,'ask_p':NaN,'ask_q':NaN} } var url_bin = "wss://stream.binance.com:9443/ws" for (var i = 0 ; i < symbol_list.length; i++){ url_.. 2022. 11. 27. 주피터 노트북 테마 바꾸기 추천 옵션 ~ jt -t onedork -f bitstream -T -N -fs 9 -nf opensans -nfs 9 -cursc r -cellw 80% 터미널로 들어갑니다. pip install jupyterthemes 패키지 설치해주시고 잘안보이지만 jt -t onedork -f bitstream -T -N -fs 9 -nf opensans -nfs 9 -cursc r -cellw 80% 이거 그대로 입력하면 끝납니다~ 2022. 8. 12. 한 폴더 내 파일들 전부 불러오기(with python)(for 머신러닝) # 사용할 모든 파일 리스트로 읽어오기 import os import numpy as np import pandas as pd # import math #math 모듈을 먼저 import해야 한다. # 파일들이 저장된 경로 os_file_list = os.listdir('C:/Users/Happy/Desktop/논문용/krwusdtdata/전처리된파일') # 저장된 폴더 경로 read_path = "C:\\Users\\Happy\\Desktop\\논문용\\krwusdtdata\\전처리된파일\\" # 딕셔너리 안에 모든 데이터 프레임 저장 All_data = {} for files in os_file_list: print(files) df= pd.read_csv(read_path+files, encodin.. 2022. 8. 12. 인베스트 데이터 전처리(with python)+예스 트레이더, 데이터 가이드포함 import pandas as pd import numpy as np save_path = "C:\\Users\\Happy\\Desktop\\논문용\\krwusdtdata\\전처리된파일\\" 먼저 저장할 폴더를 지정해줍니다. 이런식으로 다운로드 받은 인베스트.com 파일을 다운해줍니다. 기간이 길면 두번에 나누어 다운해야 하는 경우가 있습니다. # 인베스트 컴 데이터 전처리 (인베스트에서 csv 파일 다운 후 아예 열지 않을 것을 권장!!) KRW_USDT = pd.read_csv("USD_KRW 내역.csv") KRW_EUR = pd.read_csv("EUR_KRW 내역.csv") KRW_CNY = pd.read_csv("CNY_KRW 내역.csv") DXY = pd.read_csv("달러 지수 내역... 2022. 7. 22. 이전 1 다음
