IT - 코딩36 갭상, 갭락 자동 알람기 (전부 무료, 코드 수정가능 (코드전체 공개)) 구글 서버가 24시간 실행해줌. 미국장이 개장하는 시간인 9시,그리고 한국인이 투자가능해지는 시간인 5시에 전일 대비 얼마나 갭상 갭락했는지 보여주는 코드입니다. 이걸 보고 투자하기 편하겠죠?1. 먼저 구글 스프레드 시트에 들어가서 시트명을 "투자현황"으로 바꾸시고,이런 형태로 (체크를 원하는 )종목명을 입력합니다. 그리고 나서 "확장 프로그램 - app Script " 를 들어가면 여기에 아래의 코드를 복사 붙여넣기 합니다. 아래의 세개 api키는 발급을 받으셔야 합니다.전부 무료고 쉽습니다. 텔레그램이 조금 걸리실 텐데https://hzoo.tistory.com/87 [Telegram Bot API] 1. Bot 생성 및 API Key, Bot id 얻기(python)카카오톡으로 공모주 정보를 전달하려는데, 너무 제약이 많다. .. 2025. 7. 11. LLM 모델 관련_LLM 모델 선정 도움 (사이트[리더보드 허깅]정리 및 가용메모리 계산) llm 리더보드 (general) : https://lmarena.ai/leaderboardhugging llm 리더 보드 : https://huggingface.co/spaces/bigcode/bigcode-models-leaderboardllm 리더보드 korea : https://huggingface.co/spaces/upstage/open-ko-llm-leaderboard - qwen 모델 전체 보기 : https://huggingface.co/Qwen/collections- gemma 모델 전체 보기 : https://huggingface.co/google/collections- llama 모델 전체 보기 : https://huggingface.co/meta-llama/collections .. 2025. 7. 8. Qwen3-30B-A3B-Base 추론 속도 이슈 (파이썬 버젼 문제) https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Base Qwen/Qwen3-30B-A3B-Base · Hugging FaceQwen3-30B-A3B-Base Qwen3 Highlights Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Building upon extensive advancements in training data, model architectuhuggingface.co 이런 내용이 있는데 나는 MCP를 활용한 LLM모델을 만들기 위해서 작업진행.. 2025. 5. 9. 블로그 자동화 with python, chat gpt api, selenium 나는 지금 네이버 경제뉴스를 자동화 하여 올리고 있습니다 => https://blog.naver.com/wzxcv123인베스트에서 가장 인기있는 뉴스 top5를 가지고 요약해서 올립니다. 정말 간단하게 open ai api 와, 네이버 블로그만 있으면 됩니다.# open ai, 뉴스 크롤링 관련import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport openaiimport time# 포스팅 관련from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.chrome.service import Servicefrom selenium.webdriver.chrome... 2025. 1. 9. 꼬맨틀 따라하기(무한맨틀, 사용자 단어 지정가능) with python 꼬맨틀을 좋아하시는 여러분을 보다가 무한맨틀을 만들어보았어요. 단어는 1~100개만 우선 넣었고 uvcorn(streamlit)으로 실행하면 된답니다. import streamlit as stimport numpy as npfrom scipy.spatial.distance import cosinefrom sentence_transformers import SentenceTransformer# -------------------------------------------------------# 1) 페이지 기본 설정# -------------------------------------------------------st.set_page_config(page_title="무한맨틀", layout="cente.. 2024. 12. 30. 시계열 예측 모델 _ LSTM 환율 예측 차익거래 논문을 쓰기 위해 환율을 3가지로 나누어 비교했었다. 실질적 환율인 비공식환율, 그리고 그냥 일반 우리가 아는 국가가정해주는 공식환율, 그리고 마지막 LSTM으로 예측하는 환율. 본 글에서는 LSTM으로 환율을 예측하는 코드를 짜보려고 한다. # 사용할 모든 파일 리스트로 읽어오기 import os import numpy as np import pandas as pd os_file_list = os.listdir('C:/Users/Happy/Desktop/논문용/krwusdtdata/전처리된파일') read_path = "C:\\Users\\Happy\\Desktop\\논문용\\krwusdtdata\\전처리된파일\\" # 딕셔너리 안에 모든 데이터 프레임 저장 All_data = {} for f.. 2023. 10. 24. 머신러닝 예측모델 선정하기 (인공지능 코테 예제)Adult Census Income Tutorial Adult Census Income Tutorial¶ age: 나이 workclass: 고용 형태 fnlwgt: 사람의 대표성을 나타내는 가중치(final weight) education: 교육 수준 education.num: 교육 수준 수치 marital.status: 결혼 상태 occupation: 업종 relationship: 가족 관계 race: 인종 sex: 성별 capital.gain: 양도 소득 capital.loss: 양도 손실 hours.per.week: 주당 근무 시간 native.country: 국적 income: 수익 (예측해야 하는 값) 채점기준은 정밀도로 판단하며 답안 제출은 확률로 하시오. path = r"C:\Users\Happy\Desktop\AI_project\자격증_빅분.. 2023. 10. 23. [데이콘]데이크루 6 _ 신용카드 연체 예측 신용카드 사용은 현대 사회의 필수적인 결제 수단이다. 그러나 연체와 같은 신용 위험이 증가하고 있다. 연체를 미리 예측하는 것은 중요하며, 그 문제를 머신러닝을 활용해 해결하는 방법을 초보자를 위해 설명합니다. 신용 카드 연체 예측 모델을 구축하고 평가하는 방법을 학습하는 것이 목표입니다. 학습 과정은 데이터 전처리, 모델 선택 및 학습, 모델 성능 평가, 모델 최적화로 구성됩니다. 모델 성능 향상을 위해 사용한 방법은 1. 파생변수 생성 2. 데이터 스케일링 3. 하이퍼파라미터 튜닝 4. 다중공선성 처리 5. 추가 데이터 확보 6. 앙상블 이렇게 6가지 방법들이 되겠고, import numpy as np # 전처리 라이브러리 임포트 # 파생변수 생성 및 주석 # 1. 파생변수 생성을 위해 음수값 양수로.. 2023. 9. 17. 전력 사용량 예측 전체 코드 # pip install koreanize_matplotlib # @ 한글 깨짐 방지 import math #math 모듈을 먼저 import해야 한다. import matplotlib.pyplot as plt import koreanize_matplotlib # import seaborn as sns # 데이터 프레임 모든 컬럼 그리기 # 함수명으로도 정의하기 def columns_plot(data): # y좌표 # col_list_plt = list(data.select_dtypes(exclude = "object").columns) col_list_plt = list(data.select_dtypes(include = ["float","int"]).columns) x_plt_n = 3 #.. 2023. 8. 7. 경제영어뉴스_자동요약(수정 중) !pip install selenium !pip install webdriver_manager !pip install --upgrade selenium !pip install chromedriver_autoinstaller import os import openai import time import datetime import requests from bs4 import BeautifulSoup import datetime as dt import sys # import tistoryAPI # import blogInfo # import papagoAPI # import papagoID import selenium from selenium import webdriver from selenium.webdri.. 2023. 7. 23. 이전 1 2 3 4 다음
