분류 전체보기45 TRUMP코인 트럼프가 밈 코인을 발행했다 오랜만히 선물로 매매를 해보았다 100 불로 현재 400불 ~500불 왔다가따 하고있다. 2025. 1. 19. 투자를 해야하는 원인과 팁 저희는 물가상승율보다 많이 벌어야 돈을 법니다. 은행에서 정해주는 금리보다 많이 벌어야 한다는 의미입니다. 은행은 없는 돈을 빌려주고, 돈의 가치는 계속해서 하락합니다. 떄문에 투자는 기본이 되어야 합니다. 그러나 아무도 돈 버는 법에 대해서 자세히 알려주지 않습니다. 관심을 가지고 찾아보셔야 합니다. 전통적 주식시장(1990년대)에 다양한 전략들이 존재 했습니다. 그것을 가상화폐 시장에서도 할 수 있고요. 먼저 안전한 매매에 관련된 것들이 있습니다. 그 중 하나인 차익거래의 기본 개념 이해를 위해 https://blog.naver.com/chunjein/100151147807해당 블로그를 읽어주세요. 비트 1배숏에 관련된 글입니다. 해당 전략은 무위험 복리구조입니다. (적금 할 필요가 없습니다. 정신차.. 2025. 1. 12. 블로그 자동화 with python, chat gpt api, selenium 나는 지금 네이버 경제뉴스를 자동화 하여 올리고 있습니다 => https://blog.naver.com/wzxcv123인베스트에서 가장 인기있는 뉴스 top5를 가지고 요약해서 올립니다. 정말 간단하게 open ai api 와, 네이버 블로그만 있으면 됩니다.# open ai, 뉴스 크롤링 관련import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport openaiimport time# 포스팅 관련from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.chrome.service import Servicefrom selenium.webdriver.chrome... 2025. 1. 9. 꼬맨틀 따라하기(무한맨틀, 사용자 단어 지정가능) with python 꼬맨틀을 좋아하시는 여러분을 보다가 무한맨틀을 만들어보았어요. 단어는 1~100개만 우선 넣었고 uvcorn(streamlit)으로 실행하면 된답니다. import streamlit as stimport numpy as npfrom scipy.spatial.distance import cosinefrom sentence_transformers import SentenceTransformer# -------------------------------------------------------# 1) 페이지 기본 설정# -------------------------------------------------------st.set_page_config(page_title="무한맨틀", layout="cente.. 2024. 12. 30. 마이크로스트래티지 인버스 mstz를 몇일전 삿다 액면 병합 이라서 현재 평단가는 20.x 이다. 아직도 좋게 보는게 비트가 신고점 이후 고점 거래량이 터지지 않아서 더 올라갈 가능성은 농후하지만, 현재 호재를 너무 많이 주면서 올라갔다. 개미들이 많이 탓을 것이니 이걸 다 뚜들겨 맞으면서 올릴 가능성은 적다고 생각한다. 그래서 단기적으로 회사에 부채를 져가면서 비트코인을 사는 마이크로스프래티지 인버스 2배 ETF인 MSTZ를 삿다 3배인 SMST도 좋아 보인다. 앞으로좀 괜찮을 것 같으니 추천을 해본다. 참고로 마이크로스프래티지는 게임스탑을 공매도 했던 헤지펀드인 시트론 리서치가 대놓고 공매도를 들어갔다고 발표한 바 있다. https://www.blockmedia.co.kr/archives/788033?utm_source=cha.. 2024. 12. 20. 시계열 예측 모델 _ LSTM 환율 예측 차익거래 논문을 쓰기 위해 환율을 3가지로 나누어 비교했었다. 실질적 환율인 비공식환율, 그리고 그냥 일반 우리가 아는 국가가정해주는 공식환율, 그리고 마지막 LSTM으로 예측하는 환율. 본 글에서는 LSTM으로 환율을 예측하는 코드를 짜보려고 한다. # 사용할 모든 파일 리스트로 읽어오기 import os import numpy as np import pandas as pd os_file_list = os.listdir('C:/Users/Happy/Desktop/논문용/krwusdtdata/전처리된파일') read_path = "C:\\Users\\Happy\\Desktop\\논문용\\krwusdtdata\\전처리된파일\\" # 딕셔너리 안에 모든 데이터 프레임 저장 All_data = {} for f.. 2023. 10. 24. 머신러닝 예측모델 선정하기 (인공지능 코테 예제)Adult Census Income Tutorial Adult Census Income Tutorial¶ age: 나이 workclass: 고용 형태 fnlwgt: 사람의 대표성을 나타내는 가중치(final weight) education: 교육 수준 education.num: 교육 수준 수치 marital.status: 결혼 상태 occupation: 업종 relationship: 가족 관계 race: 인종 sex: 성별 capital.gain: 양도 소득 capital.loss: 양도 손실 hours.per.week: 주당 근무 시간 native.country: 국적 income: 수익 (예측해야 하는 값) 채점기준은 정밀도로 판단하며 답안 제출은 확률로 하시오. path = r"C:\Users\Happy\Desktop\AI_project\자격증_빅분.. 2023. 10. 23. [데이콘]데이크루 6 _ 신용카드 연체 예측 신용카드 사용은 현대 사회의 필수적인 결제 수단이다. 그러나 연체와 같은 신용 위험이 증가하고 있다. 연체를 미리 예측하는 것은 중요하며, 그 문제를 머신러닝을 활용해 해결하는 방법을 초보자를 위해 설명합니다. 신용 카드 연체 예측 모델을 구축하고 평가하는 방법을 학습하는 것이 목표입니다. 학습 과정은 데이터 전처리, 모델 선택 및 학습, 모델 성능 평가, 모델 최적화로 구성됩니다. 모델 성능 향상을 위해 사용한 방법은 1. 파생변수 생성 2. 데이터 스케일링 3. 하이퍼파라미터 튜닝 4. 다중공선성 처리 5. 추가 데이터 확보 6. 앙상블 이렇게 6가지 방법들이 되겠고, import numpy as np # 전처리 라이브러리 임포트 # 파생변수 생성 및 주석 # 1. 파생변수 생성을 위해 음수값 양수로.. 2023. 9. 17. 전력 사용량 예측 전체 코드 # pip install koreanize_matplotlib # @ 한글 깨짐 방지 import math #math 모듈을 먼저 import해야 한다. import matplotlib.pyplot as plt import koreanize_matplotlib # import seaborn as sns # 데이터 프레임 모든 컬럼 그리기 # 함수명으로도 정의하기 def columns_plot(data): # y좌표 # col_list_plt = list(data.select_dtypes(exclude = "object").columns) col_list_plt = list(data.select_dtypes(include = ["float","int"]).columns) x_plt_n = 3 #.. 2023. 8. 7. 경제영어뉴스_자동요약(수정 중) !pip install selenium !pip install webdriver_manager !pip install --upgrade selenium !pip install chromedriver_autoinstaller import os import openai import time import datetime import requests from bs4 import BeautifulSoup import datetime as dt import sys # import tistoryAPI # import blogInfo # import papagoAPI # import papagoID import selenium from selenium import webdriver from selenium.webdri.. 2023. 7. 23. 이전 1 2 3 4 5 다음
