https://github.com/GiJeongCho/AI_project_/blob/main_/%EC%9E%90%EA%B2%A9%EC%A6%9D_%EB%B9%85%EB%B6%84%EA%B8%B0%20%ED%86%A0%EC%8A%A4%20_AICE/%EB%B9%85%EB%B6%84%EA%B8%B0/T2%EB%B9%85%EB%B6%84%EA%B8%B0%EB%B3%B5%EC%8A%B5.ipynb
빅분기 시험봤을 때의 문제들이다. 오랜만에 생각나서 글을 작성해본다.
지금문 문제가 추가 되었다고 들었지만.
시험은 이 문제들로 공부해 갔을 때, T2시험에 정확도 100%가 나왔고 코딩부문에서는 만점을 받았었다.
정확도 100%는 당연히 오버피팅이라고 생각할 수 있지만, 내가 문제를 풀면서 생각했던 전략은
trian셋과 val셋으로 나눈 다음 xgboost를 사용해 보는 것이였다. (만개이하는 lite xgboost)
그리고 모델명 바꿔가면서 이것저것 다 해보는 전략이다. (dir과 help를 잘쓰면 된다.)
이렇개 해서 잘 맞았던 기억이 있다.
'IT - 코딩 > AI, 예측모델' 카테고리의 다른 글
LLM 모델 관련_LLM 모델 선정 도움 (사이트[리더보드 허깅]정리 및 가용메모리 계산) (0) | 2025.07.08 |
---|---|
Qwen3-30B-A3B-Base 추론 속도 이슈 (파이썬 버젼 문제) (0) | 2025.05.09 |
꼬맨틀 따라하기(무한맨틀, 사용자 단어 지정가능) with python (3) | 2024.12.30 |
시계열 예측 모델 _ LSTM 환율 예측 (1) | 2023.10.24 |
머신러닝 예측모델 선정하기 (인공지능 코테 예제)Adult Census Income Tutorial (2) | 2023.10.23 |