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TRUMP코인 트럼프가 밈 코인을 발행했다 오랜만히 선물로 매매를 해보았다 100 불로 현재 400불 ~500불 왔다가따 하고있다. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 19.
투자를 해야하는 원인과 팁 저희는 물가상승율보다 많이 벌어야 돈을 법니다. 은행에서 정해주는 금리보다 많이 벌어야 한다는 의미입니다. 은행은 없는 돈을 빌려주고, 돈의 가치는 계속해서 하락합니다. 떄문에 투자는 기본이 되어야 합니다. 그러나 아무도 돈 버는 법에 대해서 자세히 알려주지 않습니다. 관심을 가지고 찾아보셔야 합니다. 전통적 주식시장(1990년대)에 다양한 전략들이 존재 했습니다. 그것을 가상화폐 시장에서도 할 수 있고요. 먼저 안전한 매매에 관련된 것들이 있습니다. 그 중 하나인 차익거래의 기본 개념 이해를 위해 https://blog.naver.com/chunjein/100151147807해당 블로그를 읽어주세요. 비트 1배숏에 관련된 글입니다. 해당 전략은 무위험 복리구조입니다. (적금 할 필요가 없습니다. 정신차.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 12.
블로그 자동화 with python, chat gpt api, selenium 나는 지금 네이버 경제뉴스를 자동화 하여 올리고 있습니다 => https://blog.naver.com/wzxcv123인베스트에서 가장 인기있는 뉴스 top5를 가지고 요약해서 올립니다. 정말 간단하게 open ai api 와, 네이버 블로그만 있으면 됩니다.# open ai, 뉴스 크롤링 관련import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport openaiimport time# 포스팅 관련from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.chrome.service import Servicefrom selenium.webdriver.chrome... 공감수 3 댓글수 0 2025. 1. 9.
꼬맨틀 따라하기(무한맨틀, 사용자 단어 지정가능) with python 꼬맨틀을 좋아하시는 여러분을 보다가 무한맨틀을 만들어보았어요. 단어는 1~100개만 우선 넣었고 uvcorn(streamlit)으로 실행하면 된답니다. import streamlit as stimport numpy as npfrom scipy.spatial.distance import cosinefrom sentence_transformers import SentenceTransformer# -------------------------------------------------------# 1) 페이지 기본 설정# -------------------------------------------------------st.set_page_config(page_title="무한맨틀", layout="cente.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 12. 30.
마이크로스트래티지 인버스 mstz를 몇일전 삿다 액면 병합 이라서 현재 평단가는 20.x 이다. 아직도 좋게 보는게 비트가 신고점 이후 고점 거래량이 터지지 않아서 더 올라갈 가능성은 농후하지만, 현재 호재를 너무 많이 주면서 올라갔다. 개미들이 많이 탓을 것이니 이걸 다 뚜들겨 맞으면서 올릴 가능성은 적다고 생각한다. 그래서 단기적으로 회사에 부채를 져가면서 비트코인을 사는 마이크로스프래티지 인버스 2배 ETF인 MSTZ를 삿다 3배인 SMST도 좋아 보인다. 앞으로좀 괜찮을 것 같으니 추천을 해본다. 참고로 마이크로스프래티지는 게임스탑을 공매도 했던 헤지펀드인 시트론 리서치가 대놓고 공매도를 들어갔다고 발표한 바 있다. https://www.blockmedia.co.kr/archives/788033?utm_source=cha.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 20.
시계열 예측 모델 _ LSTM 환율 예측 차익거래 논문을 쓰기 위해 환율을 3가지로 나누어 비교했었다. 실질적 환율인 비공식환율, 그리고 그냥 일반 우리가 아는 국가가정해주는 공식환율, 그리고 마지막 LSTM으로 예측하는 환율. 본 글에서는 LSTM으로 환율을 예측하는 코드를 짜보려고 한다. # 사용할 모든 파일 리스트로 읽어오기 import os import numpy as np import pandas as pd os_file_list = os.listdir('C:/Users/Happy/Desktop/논문용/krwusdtdata/전처리된파일') read_path = "C:\\Users\\Happy\\Desktop\\논문용\\krwusdtdata\\전처리된파일\\" # 딕셔너리 안에 모든 데이터 프레임 저장 All_data = {} for f.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 24.
머신러닝 예측모델 선정하기 (인공지능 코테 예제)Adult Census Income Tutorial Adult Census Income Tutorial¶ age: 나이 workclass: 고용 형태 fnlwgt: 사람의 대표성을 나타내는 가중치(final weight) education: 교육 수준 education.num: 교육 수준 수치 marital.status: 결혼 상태 occupation: 업종 relationship: 가족 관계 race: 인종 sex: 성별 capital.gain: 양도 소득 capital.loss: 양도 손실 hours.per.week: 주당 근무 시간 native.country: 국적 income: 수익 (예측해야 하는 값) 채점기준은 정밀도로 판단하며 답안 제출은 확률로 하시오. path = r"C:\Users\Happy\Desktop\AI_project\자격증_빅분.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 10. 23.
[데이콘]데이크루 6 _ 신용카드 연체 예측 신용카드 사용은 현대 사회의 필수적인 결제 수단이다. 그러나 연체와 같은 신용 위험이 증가하고 있다. 연체를 미리 예측하는 것은 중요하며, 그 문제를 머신러닝을 활용해 해결하는 방법을 초보자를 위해 설명합니다. 신용 카드 연체 예측 모델을 구축하고 평가하는 방법을 학습하는 것이 목표입니다. 학습 과정은 데이터 전처리, 모델 선택 및 학습, 모델 성능 평가, 모델 최적화로 구성됩니다. 모델 성능 향상을 위해 사용한 방법은 1. 파생변수 생성 2. 데이터 스케일링 3. 하이퍼파라미터 튜닝 4. 다중공선성 처리 5. 추가 데이터 확보 6. 앙상블 이렇게 6가지 방법들이 되겠고, import numpy as np # 전처리 라이브러리 임포트 # 파생변수 생성 및 주석 # 1. 파생변수 생성을 위해 음수값 양수로.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 9. 17.
전력 사용량 예측 전체 코드 # pip install koreanize_matplotlib # @ 한글 깨짐 방지 import math #math 모듈을 먼저 import해야 한다. import matplotlib.pyplot as plt import koreanize_matplotlib # import seaborn as sns # 데이터 프레임 모든 컬럼 그리기 # 함수명으로도 정의하기 def columns_plot(data): # y좌표 # col_list_plt = list(data.select_dtypes(exclude = "object").columns) col_list_plt = list(data.select_dtypes(include = ["float","int"]).columns) x_plt_n = 3 #.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 7.
경제영어뉴스_자동요약(수정 중) !pip install selenium !pip install webdriver_manager !pip install --upgrade selenium !pip install chromedriver_autoinstaller import os import openai import time import datetime import requests from bs4 import BeautifulSoup import datetime as dt import sys # import tistoryAPI # import blogInfo # import papagoAPI # import papagoID import selenium from selenium import webdriver from selenium.webdri.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 23.
옵션 전략을 위한 일봉 데이터 주봉으로 변환 _ for Option[파생상품 옵션](with python) 과거에 맹준성 대표님이자 BIT박사님 옵션 논문 데이터 관련 도와드리면서 작성했던 코드입니다. 정상작동은 하지만, 코드가 조금 너저분 할것 같습니다. 조금 옛날에 작성한 코드가 좀 부끄럽네요.. 일단 보여드리겠습니다. 먼저 해당 파일의 목적은 그 전주 목요일과 이번 주 목요일을 가지고 1개의 봉으로 만드는 과정입니다. 아래의 out_put 함수에서 start_dayofweek는 그 전 주 요일 중 시작일 end_dayofweek는 다음 주 요일 중 끝나는 요일입니다. import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime, timedelta from tqdm import tqdm save_path = "C:\\Users\\Happy\\D.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 23.
chat GPT를 활용한 한국어 댓글 긍부정 판단 vs 공개 사전학습 모델 긍부정 판단 비교 (with python) import openai import time messages = [] out_put = [] err_list = [] openai.api_key = "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" # api 키는 https://platform.openai.com/overview 여기에서 발급받기 바랍니다 ###############보미 사전학습 모델 (시작) ################## import torch from torch.utils.data import Dataset, DataLoader from transformers import BertTokenizerFast, BertForSequenceClassification, AdamW from .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 23.
어금스 2일 후기. 어서와 금융은 처음이지 라는 수업을 2일간 5시간씩 배우게 되었다 그중에 기억이 남고 기록하고자 하는 내용을 요약해 보았다. 금리와 채권 금리와 채권은 서로 상충관계에 있다. 금리가 오르면 채권 가격이 하락한다. 이에 대한 자세한 내용은 좀 더 공부해봐야 겠지만. 채권 가격은 금리랑 비슷하다. 그렇다면 비교적 안전자산인 국채를 사서 모아두었다가 금리가 인하하면 국채를 팔아서 현금화 하면 된다. 이 채권을 가지고 있어도 되지만 잘 생각 해야 한다. 은행은 물가 상승율보다 항상 거의 낮은 이자율을 제공한다. 당연히 우리는 현금을 들고 있거나 은행에 예/적금 시에 돈을 잃고 있다는 말과 같다. 사실상 투자를 하는 것이 현명하다. 특히나 돈이없는 사람들에게.. 부자아빠 가난한 아빠 라는 책을 쓴 로버트 기요사키.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 5. 22.
환전소 금액 1초마다 크로링 먼저 전체 코드와 아웃풋 그림입니다. from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup import time import datetime import pandas as pd import telegram #pip install python-telegram-bot import requests import pprint import json def Telegramchat(text): telegram_token = '5106829469:AAGc-XqcK67mDADEuJERXFXgazI68dcO_x0' telegram_chat_id = '5257112430' bot = telegram.Bot(token = telegram_token) # text =.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 22.
AI spark 미세먼지 농도 예측 import pandas as pd import os os.getcwd() path = os.getcwd() # 주피터 노트북 파일 경로 os_file_list = os.listdir(path) # 내 경로 읽어서 파일 리스트 읽음 # print(os_file_list) # 경로에 있는 파일 리스트 os_file_list = ['META', 'TEST_AWS', 'TEST_INPUT','TRAIN','TRAIN_AWS'] All_data = {} # 모든 csv 파일 한번에 불러옴 for i in range(len(os_file_list)): print(os_file_list[i]) os_file_list_1 = os.listdir(path+"\\"+os_file_list[i]) import pandas.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 30.
파이썬 exe 파일 만들기 친구가 도움을 요청해서 만들었었던 실행파일이다. 일반인들은 코딩을 대부분 할 줄 모르기 때문에 간편한 것을 좋아한다. 친구의 요청은 모든 xls파일을 하나의 엑셀파일에 저장해달라는 요청이였다. 그래서 실행이 편하게 만들기 위해 import os import pandas as pd # import xlrd os.getcwd() path = os.getcwd() os_file_list = os.listdir(path) # xls파일만.. xls_file_list = [] for i in range(len(os_file_list)): if os_file_list[i].find(".xls") == -1: pass else: xls_file_list.append(os_file_list[i]) 현재 실행 파일이 위.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 23.
chat GPT4 API 사용 오류 한참을 찾았는데 해결 방안이 있었다. https://platform.openai.com/docs/introduction/overview OpenAI API An API for accessing new AI models developed by OpenAI platform.openai.com 공식 다큐먼트 찾아보면 , 이런식으로 글이 게재되어 있다. https://openai.com/waitlist/gpt-4 GPT-4 API waitlist We’re making GPT-4 available as an API for developers to build applications and services. openai.com 이곳에 가서 대기자 명단을 등록하면, 이런 메일이 온다. 즉 아직까지는 gpt-4 api.. 공감수 1 댓글수 2 2023. 4. 14.
전처리 과정 유용한 코드들 과제를 하면서 유용하게 만들었던 부분들을 정리해보고자 한다. 아래의 git_gist에서 풀 코드를 확인 할 수 있다. https://gist.github.com/GiJungCho/08f767a46a3a07742f59d34ae8451dcf 전처리 전처리. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets. gist.github.com ==전체적 과정 == 원핫 인코딩을 사용하기 위해 컬럼을 타입별로 나누었고, (ex: 명목형 변수=> object)타입을 변환했습니다. 변환이 되지 않는 컬럼은 이상치 값을 None값로 만든후 변환하였습니다. 파생변수로는 원하는 몸무게와 현재 몸무게를 뺸 컬럼을 생성하였습니다. 힙과 엉덩이 사이즈의 null값을 성,몸무게,키의 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 9.
1배숏을 응용한 차익거래 프로그램(주요 이슈 및 해결 방안) 차익거래 프로그램 이전 포스팅을 보면 내가 매매하는 방식은 고빈도 매매 보다는 저빈도 고수익 매매이다. 그렇다면 포지션에 진입해 있지 않은 경우는 기회비용을 잃는것과 같다. 이것을 극대화 하려면 어떻게 해야 할까 고민하다가 만든것인데, 바이낸스에 자본이 있을 경우에 1배숏을 활용해서 기회비용을 올리는 것이다. 1배숏은 무위험으로 펀피를 먹는 전략인데 해당 글은 여기서 참조하자. https://m.blog.naver.com/niolpa/222267356872 [마진전략] 비트코인 1배숏으로 펀딩비 연금을 받아보자 안녕하세요, 하몽입니다. 최근 부쩍 비트코인의 변동성이 죽어서 점점 매매를 쉬는 기간이 늘어나고 있는데... blog.naver.com 이전 무위험 차익거래에서는 step_1_1에서 업비트에서 바.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 2. 28.
통계적 차익거래를 위한 데이터 분석 및 머신러닝 활용방안 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 27.
무위험 차익거래 자동매매 프로그램 2.주요 이슈와 해결 내용. 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 26.
무위험 차익거래 자동매매 프로그램 1.API허용 및 입출금 주소등록 전체 코드는 저작권 등록도 된 마당에 공유하지 않겠으며 해당 코드는 저작권법에 따라 적용될 것. 해당 내용은 내가 저작권을 등록한 프로그램의 일부 내용을 가져와서 기재합니다. 주요 내용은 해당프로그램(무위험차익거래)을 서비스화 해 보기 위해 작성되었었습니다 먼저 사용자의 바이낸스와 업비트 암호키를 가져와 입력합니다.(여기서 저장해서 사용하기 위함.) 다른 사용자들도 해당 암호키만 입력하면 프로그램을 사용할 수 있게 하기 위함입니다. import pickle apikeys = { 'up_access_key' : "XhSlsBR2TIxLxY3473473jxrW2SR7z7uYqWM513", 'up_secret_key' : "DyQJsmN3X2cD347347347M0Ex5M3tGZniAJA", 'bin_acce.. 공감수 3 댓글수 4 2023. 2. 26.
원하는 로직의 검색기에 따라서 종목이 뜨면 텔레그램으로 알람을 보내는 프로그램 ==============사용할 로직========== (역배열 제외 ) 15분봉상. => 2일 내로. 볼벤 20 , 2 상한선 근접 or 돌파 엔벨로프 37,4.7 상한선 근접 or 돌파 엔벨로프 37, 3.8 상한선 돌파 하단선 20,2 볼벤 하단선 에서 2% 이하. 파라볼릭 SAR 0.017, 0.017, 0.17 이 두번 연속 상승 (중간 하락 1번) ================================== 사전 다운해서 구성할 패키지들입니다 from binance.client import Client # python-binance from binance.spot import Spot #!pip install binance-connector import pickle import ccxt im.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 23.
트위터 api를 통한 긍부정 판단(NLP)모델을 추가한 추적 손절매 응용 방식 해당 모델은 과거에 일론머스크가 "DOGE"나 "Bitcoin(BTC)" 를 트위터에 언급하면 14% 가량 오르는 일이 있었다. 해당 방식을 바이낸스 자동 모델인 추적 손절매(내가 진입한 시점부터의 고점을 계속 갱신하여 고점 대비 n%가 하락하면 매도를 하는 방식)의 방법을 알게 되고 이것을 코드화 하였다. 그때 당시 차트를 구하고 싶은데 좀 오래되서 구하기 힘들다.. 아마 그때가 2021년도 일것이다 해당 코드가 2021년 6월에 작성되어 있었었다. (바이낸스 선물을 이용) 주요 코드는 while True: while True: account = "@elonmusk" statuses = twitter_api.GetUserTimeline(screen_name=account, count=10, includ.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 23.
자연어 처리 _ 키워드 추출 key bert ) with python & pytorch # !pip install sentence_transformers import numpy as np import itertools from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity from sentence_transformers import SentenceTransformer def max_sum_sim(doc_embedding, candidate_embeddings, words, top_n, nr_candidates): # 단순 데이터 쌍 최대의 합거리. 문서와의 유사성을 극대화 # 문서와 각 키워드들 간의 유사도 distances = cosine_.. 공감수 0 댓글수 2 2023. 1. 3.
자연어 처리 _ 구문 속 질의응답 모델(QA) with python & pytorch (코랩 pro 사용) #!head -n 3 /proc/meminfo # 코랩 확인용 리눅스 메모리 확인 import torch torch.cuda.is_available() # 코랩에서 내가 GPU 사용 중인지 확인 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') # 구글 드라이브의 파일을 추가 학습하기 위하여 구글드라이브 연동 !pip install ratsnlp # 대표적 모델인 이거 다운.. ########################################################### import torch # 토치 임포트. from ratsnlp.nlpbook.qa import QATrainArguments args = QATrainArgumen.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 1. 3.
바이낸스 가격데이터 websoket으로 받기 with node.js python const WebSocket = require('ws'); const pd = require("node-pandas"); var symbol_list = ['btcusdt',"xrpusdt"] var dic_list = [] for (var i = 0 ; i < symbol_list.length; i++) { dic_list[i] = {'symbol':symbol_list[i].toLocaleUpperCase(), 'TIME':NaN, 'bid_p':NaN, 'bid_q':NaN,'ask_p':NaN,'ask_q':NaN} } var url_bin = "wss://stream.binance.com:9443/ws" for (var i = 0 ; i < symbol_list.length; i++){ url_.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 27.
자연어처리 긍부정 판단 with python & pytorch (bert) test_batch_size = 32 test_loader = torch.utils.data.DataLoader(test_dataset, batch_size=test_batch_size, shuffle=False, collate_fn=collate_fn_style_test, num_workers=0) import torch torch.cuda.is_available() 먼저 GPU사용가능한지 check해주시고, (cpu로도 가능하지만 느림..) import os import pdb import argparse from dataclasses import dataclass, field from typing import Optional from collections import defaultdict impo.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 19.
딥러닝을 응용한 환율예측으로 가상화폐 차익거래 기회 백테스팅 (2) 수익율 측정 #data["day_of_week"] = data["날짜"].dt.day_of_week data["달러환율"] = data["달러환율"].fillna(method="ffill") data = data.dropna() # 바이낸스 오늘 날짜 까지 안받아와졋을 경우에(업비트와 데이터 차이) data.isna().sum() # 사용할 모든 파일 리스트로 읽어오기 import os import numpy as np import pandas as pd import math #math 모듈을 먼저 import해야 한다. import matplotlib.pyplot as plt os_file_list = os.listdir('C:/Users/Happy/Desktop/논문용/krwusdtdata/전처리된파일') re.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 8.
딥러닝을 응용한 환율예측으로 가상화폐 차익거래 기회 백테스팅 (1) 먼저 환율 예측에 과거 논문 기반으로 쓰인 데이터를 다운하여 한 폴더 내부에 넣는다. # 사용할 모든 파일 리스트로 읽어오기 import os import numpy as np import pandas as pd import math #math 모듈을 먼저 import해야 한다. import matplotlib.pyplot as plt os_file_list = os.listdir('C:/Users/Happy/Desktop/논문용/krwusdtdata/전처리된파일') read_path = "C:\\Users\\Happy\\Desktop\\논문용\\krwusdtdata\\전처리된파일\\" # 딕셔너리 안에 모든 데이터 프레임 저장 All_data = {} for files in os_file_list: p.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 8.

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